Un agente AI che agisce nei sistemi aziendali va governato: identità, permessi minimi, approvazione umana, tetti di spesa, audit log e arresto in ogni momento. Cinque domande da porsi su ogni agente prima di lasciarlo lavorare, con un esempio concreto: l'agente di follow-up commerciale. tags (proposta): agenti ai, governance ai, human-in-the-loop, audit log, prompt injection, ai in azienda, intelligenza artificiale, sicurezza
Non tutti i dati aziendali richiedono lo stesso livello di controllo. Dal cloud ai modelli locali, vediamo come progettare un'architettura AI proporzionata alla criticità delle informazioni, fino a soluzioni private complete con RAG, agenti e software dedicato.
Cos'è davvero un Large Language Model? Un'introduzione chiara e concreta agli LLM: come funzionano, dove sono straordinariamente efficaci, quali sono i loro limiti e perché il vero valore dell'AI in azienda dipende dal sistema costruito intorno al modello, tra RAG, agenti e integrazione con software e processi.
Molte aziende stanno "lamentando" che l' AI non sta producendo i risultati attesi, e che di conseguenza non vale il costo. Il problema è che l' AI oggi è usata in maniera estesa ma superficiale. In questo articolo, affrontiamo l' utilizzo in profondità dell' AI. E presentiamo un case study che abbiamo fatto direttamente in studio.